Generative Engine Optimisation στην πράξη
Γνωστοί
στα μοντέλα
GEO · Μέρος της αναζήτησης
Χωρίς κατατάξεις, μόνο πηγές και περιγραφές.
Η δουλειά μας έχει δημοσιευτεί σε 50 μέσα
Το GEO, ή generative engine optimisation, είναι η δουλειά που εξασφαλίζει ότι βοηθοί όπως το ChatGPT, το Gemini, το Claude και το Perplexity περιγράφουν σωστά την επιχείρησή σας και έχουν καλό λόγο να την αναφέρουν. Από την Κοπεγχάγη ορίζουμε την επιχείρησή σας ως σαφή οντότητα, ευθυγραμμίζουμε τα στοιχεία της σε όλο το web, γράφουμε αποσπάσματα που ένα μοντέλο μπορεί να παραθέσει και μετράμε πόσο συχνά εμφανίζεστε.
Πρώτα η αναπαράσταση, μετά η ανάκτηση
Μία σαφής περιγραφή, παντού η ίδια.
Μια generative μηχανή δεν έχει σελίδα αποτελεσμάτων για να σας βάλει. Έχει μια αναπαράσταση της επιχείρησής σας (συναρμολογημένη από την ιστοσελίδα σας, από πηγές τρίτων και από ό,τι ανακτά τη στιγμή που απαντά), και αρνείται να ισχυριστεί οτιδήποτε δεν μπορεί να επιβεβαιώσει. Άρα η πρώτη δουλειά είναι να γίνει αυτή η αναπαράσταση ξεκάθαρη: μία κανονική περιγραφή, συνεπή στοιχεία, σωστά σημασμένες οντότητες και συμφωνία ανάμεσα σε όσα λέει η ιστοσελίδα σας και όσα λένε οι κατάλογοι, τα προφίλ και ο Τύπος.
Η δεύτερη δουλειά είναι να μπορείτε να παρατεθείτε. Τα μοντέλα αναπαράγουν αυτοτελή αποσπάσματα: έναν ορισμό που στέκει μόνος του, έναν αριθμό με την πηγή του, μια σύγκριση διατυπωμένη απλά. Σελίδες γραμμένες ως συνεχής προσπάθεια πειθούς δεν δίνουν σε ένα μοντέλο τίποτα που να μπορεί να πάρει με ασφάλεια. Ξαναγράφουμε τις εμπορικά σημαντικές σελίδες ώστε να μπορούν να ανακτηθούν σε κομμάτια.
Η τρίτη δουλειά είναι η πρόσβαση και η μέτρηση. Η πολιτική για τους crawlers κρίνει αν οι πλατφόρμες που ανακτούν τη στιγμή της ερώτησης μπορούν καν να σας διαβάσουν. Και επειδή τίποτα από αυτά δεν φαίνεται σε ένα εργαλείο παρακολούθησης κατάταξης, κάνουμε benchmarking με ένα σταθερό σύνολο prompts αγοράς στους μεγάλους βοηθούς: πόσο συχνά εμφανίζεστε, δίπλα σε ποιους και τι λέει λάθος το μοντέλο. Αυτή η λίστα με τα λάθη είναι συνήθως το πιο χρήσιμο αποτέλεσμα του πρώτου μήνα.
Οντότητα
Ένας ξεκάθαρος ορισμός του ποιοι είστε, τι πουλάτε και πού, σημασμένος στην ιστοσελίδα και ίδιος σε κάθε άλλο σημείο του web που σας περιγράφει.
Corpus
Υλικό που αξίζει να παρατεθεί, γραμμένο ώστε να μπορεί να αποσπαστεί σε κομμάτια χωρίς να χάσει το νόημα ή την προέλευσή του.
Πρόσβαση
Πολιτική για crawlers και ανάκτηση ορισμένη συνειδητά: ποιοι AI agents μπορούν να σας διαβάσουν, τι παίρνουν και τι κρατιέται εκτός.
Benchmarking
Ένα σταθερό σύνολο prompts αγοράς, που τρέχει στους μεγάλους βοηθούς σε τακτά διαστήματα: ποσοστό εμφάνισης, ανταγωνιστές δίπλα σας και τι λένε λάθος τα μοντέλα.
Δώδεκα σημεία GEO
Όλα όσα καλύπτει
ένα brief GEO
Δώδεκα κομμάτια δουλειάς σε ορισμό, περιεχόμενο, πρόσβαση και μέτρηση. Μια πρώτη συνεργασία συνήθως ξεκινά με το benchmark και τον έλεγχο στοιχείων, γιατί μαζί δείχνουν τι λένε λάθος τα μοντέλα και από πού προέρχονται αυτά τα λάθη.
Ερωτήσεις για το GEO
Τι ξέρουν τα μοντέλα
για εσάς
Το AEO στοχεύει τα σημεία απαντήσεων μέσα στις μηχανές αναζήτησης, ενώ το GEO στοχεύει τους βοηθούς AI που συνθέτουν τις δικές τους απαντήσεις.
Το AEO αφορά τα Google AI Overviews, τα featured snippets και μηχανές απαντήσεων όπως το Perplexity, που παραθέτουν αποσπάσματα από σελίδες που ανακτούν. Το GEO καλύπτει το ChatGPT, το Gemini, το Claude και παρόμοιους βοηθούς, όπου η απάντηση προέρχεται εν μέρει από όσα έμαθε το μοντέλο στην εκπαίδευση και εν μέρει από όσα ανακτά τη στιγμή της ερώτησης. Αυτό κάνει το GEO πιο εξαρτημένο από τη σαφήνεια της οντότητας: μία συνεπής περιγραφή του ποιοι είστε, τα ίδια στοιχεία σε ιστοσελίδα, καταλόγους, κριτικές και Τύπο, και αποσπάσματα που ένα μοντέλο μπορεί να παραθέσει χωρίς ρίσκο. Στην πράξη τα δύο επικαλύπτονται πολύ, και συνήθως τα τρέχουμε μαζί. Δείτε AEO.
Μπορείτε να το επηρεάσετε, αλλά κανείς δεν μπορεί να το ελέγξει, και όποιος ισχυρίζεται ότι το ελέγχει σας παραπλανά.
Αυτό που πραγματικά αλλάζει είναι η είσοδος: πόσο καθαρά ορίζεται η επιχείρησή σας στη δική σας ιστοσελίδα, πόσο συνεπώς περιγράφεται στις πηγές από τις οποίες αντλούν τα μοντέλα, αν οι σελίδες σας μπορούν να ανακτηθούν και να παρατεθούν καθαρά, και αν ένα λάθος στοιχείο διαψεύδεται από μια σωστή σελίδα με καλές πηγές. Οι αλλαγές σε απαντήσεις που βασίζονται σε ζωντανή ανάκτηση μπορεί να φανούν μέσα σε λίγες εβδομάδες, μόλις οι σελίδες ξαναδιαβαστούν από τους crawlers. Οι αλλαγές σε όσα έμαθε ένα μοντέλο στην εκπαίδευση έρχονται μόνο με μια μελλοντική έκδοση του μοντέλου, με το χρονοδιάγραμμα του παρόχου. Οι απαντήσεις επίσης διαφέρουν από εκτέλεση σε εκτέλεση, οπότε μετράμε σε επαναλαμβανόμενα prompts και αναφέρουμε την τάση αντί για ένα μεμονωμένο στιγμιότυπο οθόνης.
Εξαρτάται από το τι πουλάτε: οι περισσότερες επιχειρήσεις υπηρεσιών πρέπει να τους επιτρέπουν, ενώ οι εκδότες επί πληρωμή περιεχομένου μπορεί να θέλουν να είναι επιλεκτικοί.
Αν οι αγοραστές ψάχνουν προμηθευτές μέσα από βοηθούς, το μπλοκάρισμα της ανάκτησης σας βγάζει από την απάντηση. Αν η αξία σας είναι μια ιδιόκτητη βιβλιοθήκη περιεχομένου, η επιλεκτική πρόσβαση την προστατεύει. Οι crawlers διαφέρουν και ως προς τον σκοπό. Η OpenAI ξεχωρίζει το GPTBot, που χρησιμοποιείται για εκπαίδευση, από το OAI-SearchBot, που χρησιμοποιείται για την αναζήτηση του ChatGPT, και το Google-Extended ελέγχει τη χρήση στα μοντέλα Gemini χωρίς να επηρεάζει το Google Search ή τα AI Overviews. Γι’ αυτό ορίζουμε την πολιτική ανά crawler και ανά διαδρομή και όχι για όλη την ιστοσελίδα, κρατώντας τις σελίδες marketing αναγνώσιμες και προστατεύοντας ό,τι σας αποφέρει έσοδα. Λέμε επίσης καθαρά ότι το robots.txt είναι αίτημα, όχι κλειδαριά.
Με ένα σταθερό σύνολο prompts, που τρέχει σε τακτά διαστήματα στους μεγάλους βοηθούς.
Τα prompts είναι οι ερωτήσεις που θα έκαναν πραγματικά οι αγοραστές σας πριν διαλέξουν προμηθευτή, γραμμένες στις γλώσσες που χρησιμοποιούν, όπως αγγλικά και δανικά. Κάθε εκτέλεση σε ChatGPT, Gemini, Claude και Perplexity καταγράφει αν εμφανίζεστε, ποιοι ανταγωνιστές εμφανίζονται δίπλα σας, ποιες πηγές αναφέρει η απάντηση και κάθε λάθος στοιχείο για την επιχείρησή σας. Επειδή οι απαντήσεις διαφέρουν από εκτέλεση σε εκτέλεση, κάθε prompt επαναλαμβάνεται, και το αποτέλεσμα είναι ποσοστό εμφάνισης και όχι θέση. Αν επαναλαμβάνεται κάθε μήνα, γίνεται μια γραμμή τάσης που μπορείτε να συγκρίνετε με τη δουλειά που έγινε. Είναι δειγματοληψία και όχι πλήρης απογραφή, και έτσι την παρουσιάζουμε.
Δεν υπάρχει δημόσια απόδειξη ότι βοηθά, γι’ αυτό αντιμετωπίζουμε το llms.txt ως φθηνή προσθήκη και όχι ως παράγοντα κατάταξης.
Το llms.txt είναι ένα προτεινόμενο αρχείο που δίνει στα γλωσσικά μοντέλα έναν σύντομο, επιμελημένο χάρτη του πιο χρήσιμου περιεχομένου μιας ιστοσελίδας. Δημοσιεύεται εύκολα και δεν κάνει κακό, γι’ αυτό περιλαμβάνεται στο εύρος της δουλειάς μας για GEO. Είναι όμως πρόταση και όχι υιοθετημένο πρότυπο, οι μεγάλοι πάροχοι AI δεν έχουν επιβεβαιώσει ότι τα συστήματά τους το διαβάζουν όταν απαντούν, και η Google έχει δηλώσει ότι δεν το χρησιμοποιεί για το Search. Αυτό που αποδεδειγμένα μετρά περισσότερο είναι η πρόσβαση των crawlers, οι καθαρές σελίδες που παρατίθενται εύκολα και τα συνεπή στοιχεία για εσάς σε αξιόπιστες πηγές τρίτων, οπότε εκεί πηγαίνει το μεγαλύτερο μέρος της προσπάθειας.
Διορθώνετε τις πηγές από τις οποίες προέρχεται το λάθος, γιατί δεν υπάρχει φόρμα που να αλλάζει απευθείας την απάντηση ενός μοντέλου.
Πρώτα εντοπίζουμε από πού φαίνεται να προέρχεται το λάθος: μια παλιά καταχώριση σε κατάλογο, ένα παλιό άρθρο στον Τύπο, μια σύγκριση από ανταγωνιστή ή ένα κενό στη δική σας ιστοσελίδα που το μοντέλο γέμισε με εικασία. Μετά δημοσιεύουμε μια σαφή, χρονολογημένη, καλά δομημένη σελίδα με το σωστό στοιχείο, ενημερώνουμε τα προφίλ τρίτων στα οποία έχουμε πρόσβαση και φροντίζουμε οι crawlers ανάκτησης να μπορούν να τα διαβάσουν. Οι βοηθοί που ψάχνουν στο web συχνά πιάνουν τη διόρθωση μέσα σε λίγες εβδομάδες· οι απαντήσεις που βασίζονται σε δεδομένα εκπαίδευσης μπορεί να αλλάξουν μόνο με την επόμενη έκδοση του μοντέλου. Ξανατρέχουμε τα σχετικά prompts μέχρι να σταματήσει να εμφανίζεται το λάθος.
Τρέξτε πρώτα τα prompts
Τι λένε οι βοηθοί AI
για εσάς;
Στείλτε μας το όνομα της εταιρείας σας και τις τρεις ή τέσσερις ερωτήσεις που θα έκανε ένας αγοραστής σε έναν βοηθό πριν διαλέξει έναν προμηθευτή σαν εσάς. Θα τις τρέξουμε, θα σας δείξουμε τις απαντήσεις και τα λάθη, και θα σας εξηγήσουμε ποια διορθώνονται.