Søgning · Share of model voice
Sådan måler du synlighed i AI-søgning: share of model voice
Optælling af omtaler i formulerede svar
Share of model voice er den procentdel af AI-assistenters svar på et fast sæt købsrelevante prompts, der nævner dit brand. En dansk virksomhed måler den ved at køre de samme 30 til 100 prompts i ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot og Googles AI-resultater hver måned, flere gange hver, og registrere omtaler, citater af egne sider og hvilke konkurrenter der dukker op i stedet.
Metoden
Hvorfor placeringer ikke længere fortæller det hele
I tyve år betød synlighed i søgning placeringer på en resultatside. Du kunne tjekke, hvor du lå på et søgeord, og nogenlunde forudsige trafikken. AI-assistenter bryder den model. Når nogen spørger ChatGPT, Perplexity, Gemini eller Copilot „hvilke bureauer i København laver eventproduktion“, er svaret et kort, formuleret afsnit, der nævner en håndfuld virksomheder, nogle gange med links og ofte uden.
Der er ingen placering fra 1 til 10 i det svar og intet offentligt værktøj, der viser, hvor ofte du optræder. Alligevel er det for mange købere nu den første shortliste. Bliver din virksomhed aldrig nævnt, er du ikke med i feltet, uanset hvor godt du ligger i de klassiske resultater.
Share of model voice låner fra den gamle reklameidé share of voice. I stedet for at måle, hvor stor en del af samtalen i medierne du ejer, måler den, hvor ofte du er en del af de svar, AI-systemer giver på de spørgsmål, dine købere stiller. Det er det vigtigste tal bag generative engine optimisation, og det kan følges med intet andet end et regneark og lidt disciplin.
Et sæt prompts, der afspejler rigtige købere
Sættet af prompts er fundamentet. Er det forkert, er tallene meningsløse. Gå efter 30 til 100 prompts, skrevet på den måde, købere faktisk formulerer spørgsmål til en assistent, hvilket som regel er længere og mere samtaleagtigt end en Google-søgning.
- Prompts om kategorien: „bedste bryllupsplanlæggere til et bryllup i Grækenland“, „hvem laver lyd til firmaevents i København“.
- Prompts om et problem: „min hjemmeside vises ikke på Google, hvem kan løse det i Danmark“.
- Prompts med sammenligning: „bureau eller freelancer til Google Ads i København“.
- Prompts om brandet: „hvad laver [din virksomhed]“, „er [din virksomhed] god til eventproduktion“. De tester, om modellen beskriver dig korrekt.
Skriv dine prompts på hvert af de sprog, dine købere bruger. En dansk prompt og dens engelske modstykke kan give ret forskellige virksomheder. Tag spørgsmålene fra din salgsindbakke og dine søgedata i stedet for at finde på dem, og frys sættet, når det er aftalt. Ændrer du prompts hver måned, bliver det umuligt at aflæse udviklingen. Skal du tilføje prompts, så læg dem i en ny gruppe, og rapportér den separat i nogle måneder.
Kørsel af prompts og registrering af svar
AI-svar er ikke deterministiske. Den samme prompt kan nævne forskellige virksomheder ved to kørsler med et minuts mellemrum, og resultaterne flytter sig med modelversionen, om der bruges websøgning, brugerens placering og eventuel hukommelse eller personalisering på kontoen. En sund metode mindsker den støj i stedet for at lade, som om den ikke findes.
- Brug rene sessioner: logget ud, hvor det er muligt, eller en dedikeret konto med hukommelse og personalisering slået fra.
- Notér assistenten, modellen eller tilstanden, datoen og den placering, du kørte fra. Resultater fra Danmark er dem, der tæller for en dansk virksomhed.
- Kør hver prompt tre til fem gange pr. assistent i hver målerunde, og registrér hver kørsel for sig.
- For hver kørsel registrerer du, om du blev nævnt, hvor i svaret, om dine egne sider blev citeret, tonen i beskrivelsen og hver konkurrent, der blev nævnt.
- Gentag hver måned, på nogenlunde de samme datoer.
Gør du det i hånden på tværs af fem assistenter og halvtreds prompts, er det et par hundrede kørsler om måneden, hvilket er kedeligt, men overkommeligt for et lille team. En række kommercielle trackere automatiserer det nu via assistenternes brugerflader eller API’er. De sparer tid, men tjek, hvordan de udtager stikprøver, for svar fra API’et svarer ikke altid til det, en bruger ser i appen.
Hvilke tal du skal beregne
Ud fra de registrerede kørsler giver en håndfuld tal et klart billede. Hold dem så enkle, at en person uden for marketing forstår dem.
| Mål | Sådan beregnes det | Det fortæller det dig |
|---|---|---|
| Share of model voice | Kørsler, der nævner dig, divideret med alle kørsler | Hvor ofte du er en del af svaret |
| Citatrate | Kørsler, der linker til dit domæne, divideret med alle kørsler | Om dine sider bruges som kilde |
| Andel af førsteomtaler | Kørsler, hvor du er den første virksomhed, der nævnes | Hvor fremtrædende du er, når du optræder |
| Konkurrenters andel | Samme andelsberegning for hver konkurrent | Hvem modellerne foretrækker, og ved hvilke prompts |
| Korrekthed | Prompts om brandet med korrekte fakta om dig | Om modellen beskriver dig korrekt |
Del hvert tal op efter assistent, sprog og gruppe af prompts. En virksomhed kan være synlig i Perplexity, der søger på nettet ved hver forespørgsel, og næsten fraværende i en assistent, der kun svarer ud fra sine træningsdata. Den opdeling fortæller dig, om arbejdet mest handler om friske, citerbare sider eller om et bredere og langsommere omdømme på nettet.
Trafik- og crawlersignaler at stille ved siden af
Share of model voice måler tilstedeværelse. Du vil også gerne vide, om tilstedeværelsen bliver til besøg og henvendelser. Tre datakilder hjælper, hver med sine huller.
- Henvisninger i GA4: besøg fra chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com, copilot.microsoft.com og claude.ai vises som henvisningstrafik. Opret en tilpasset kanalgruppe til dem, så de ikke forsvinder blandt andre henvisninger. Mange læser svaret og klikker aldrig, og nogle klik kommer uden henvisning, så det her undertæller den reelle indflydelse.
- Search Console: i skrivende stund er klik og visninger fra Googles AI Overviews og AI Mode med i de almindelige tal for websøgning uden et separat filter. Stigende visninger og faldende klik på spørgsmål kan være et tegn på, at AI-resultater svarer på dine vegne.
- Serverlogs: crawlernes user agents, fx OAI-SearchBot, ChatGPT-User, PerplexityBot og ClaudeBot, viser, hvilke AI-systemer der henter dine sider, og hvor ofte. Copilot bygger i høj grad på Bings indeks, så aktivitet fra Bingbot betyder også noget.
Føj ét enkelt spørgsmål til din kontaktformular: „Hvordan hørte du om os?“, med en AI-assistent som mulighed. Selvrapporterede svar er ikke perfekte, men de fanger de købere, der blev påvirket af et svar og derefter søgte direkte på dit navn.
Rapportering, der får folk til at handle
En månedlig rapport skal vise udviklingen, ikke kun det seneste tal. Vis share of model voice pr. assistent over mindst tre måneder, før du drager konklusioner, da udsving på flere procentpoint fra måned til måned kan være ren støj med en stikprøve på et par hundrede kørsler.
Sæt en forklaring og en handling på hvert tal. Bliver en konkurrent nævnt i de fleste svar om eventlyd, så se på, hvad de citerede kilder siger om dem, og hvad der mangler om dig. Giver prompts om brandet forkerte fakta, fx en gammel adresse eller en ydelse, du er holdt op med at tilbyde, så ret de fakta på dit eget site og på de eksterne sider, assistenterne citerer. Vores rapportering på søgeresultater sætter AI-synlighed ved siden af placeringer, trafik og henvendelser i ét overblik, så ledelsen ser ét billede af søgning i stedet for to, der konkurrerer.
Selve handlingerne falder som regel i nogle få grupper. Hvor dine sider bliver citeret, men din virksomhed beskrives vagt, så omskriv starten af de sider, så hver af dem klart siger, hvad du laver, for hvem og hvor; det er kernen i vores arbejde med citerbare sider. Hvor du aldrig bliver citeret, ligger hullet som regel uden for sitet: manglende opslag i kataloger, ingen anmeldelser, der nævner ydelsen, eller ingen uafhængig side, der nævner dig sammen med de virksomheder, assistenterne allerede stoler på. Hvor problemet kun gælder én assistent, så tjek, om dens crawler kan nå sitet.
Vær ærlig om, hvad tallet ikke kan. Det er en stikprøve af svar på spørgsmål, du selv har valgt, ikke en optælling af alt, hvad folk spørger om. Brugt konsekvent viser det stadig tydeligt, om din virksomhed er ved at blive en del af svaret, og hvor du skal sætte ind næste gang.
Spørgsmål om måling
Praktiske tvivl om
at følge AI-svar
Ikke i form af en fuld rapport over prompts og visninger. OpenAI tilbyder ikke ejere af websites et dashboard, der viser, hvor ofte deres sider optræder i ChatGPT-svar, og det gør de fleste andre udbydere af assistenter heller ikke, i hvert fald ikke i skrivende stund.
Det, du kan se, er indirekte. ChatGPT-søgning tilføjer som regel parameteren utm_source=chatgpt.com til de links, den viser, så de besøg kan identificeres i GA4. Dine serverlogs viser, hvornår OpenAIs crawlere, fx OAI-SearchBot og ChatGPT-User, henter dine sider. Bing Webmaster Tools er også værd at tjekke, fordi Microsofts Copilot trækker på Bings indeks. For den faktiske tilstedeværelse i svarene har du stadig brug for din egen sporing af prompts, i hånden eller med et kommercielt værktøj, fordi udbyderne ikke offentliggør de data.
Den kan flytte sig flere procentpoint mellem to måneder uden nogen reel ændring, så betragt små udsving som støj. AI-svar varierer mellem kørsler, og modelopdateringer, nye kilder på nettet og ændringer i, hvor ofte en assistent søger på nettet, flytter alle sammen resultaterne.
Med 50 prompts kørt tre gange på fem assistenter har du 750 datapunkter om måneden, hvilket er nok til at se tydelige tendenser, men ikke til at lægge mening i et skridt fra 18 til 21 procent. Se på løbende gennemsnit over tre måneder og på ændringer, der viser sig hos flere assistenter på én gang. Et stort spring efter en bestemt begivenhed, fx omtale i pressen, en ny sammenligningsside eller et opslag i et stort katalog, siger mere end en langsom glidning. Notér model- og produktopdateringer i din rapport, så du kan forklare pludselige ændringer.
Nej, at blokere dem modarbejder som regel synligheden, men det er værd at skelne mellem de forskellige crawlere. Flere AI-virksomheder kører separate bots til træning og til live søgning: OpenAI bruger fx GPTBot til træning og OAI-SearchBot til søgeresultater, og de kan tillades eller blokeres hver for sig i robots.txt.
Er dit mål at blive citeret i svar, så tillad i det mindste søgecrawlerne og de crawlere, brugerne udløser, da det er dem, der henter de sider, en assistent citerer. At blokere træningscrawlere er en forretningsbeslutning om, hvordan dit indhold bruges, og det kan mindske, hvor meget fremtidige modeller ved om dig. Google-Extended er en indstilling i robots.txt for Googles brug til AI-træning, ikke en separat crawler, og at blokere den fjerner dig ikke fra Google Søgning. Tjek din robots.txt og eventuelle bot-regler i firewall eller CDN, da nogle blokerer AI-agenter som standard.
Ja, især på specifikke, lokale spørgsmål, hvor store brands har lidt at sige. Assistenter har en tendens til at nævne store, veldokumenterede virksomheder ved brede prompts som „bedste marketingbureau“, men ved „hvem kan stå for lyden til en konference for 200 personer i København“ afhænger svaret af, hvilke kilder der beskriver den ydelse tydeligt.
En lille virksomhed forbedrer sine chancer ved at være specifik og konsekvent overalt, hvor den optræder: tydelige ydelsessider, der siger, hvad du laver, hvor og for hvem, korrekte opslag i danske kataloger, anmeldelser, der nævner arbejdet, og omtale i fagmedier eller på samarbejdspartneres sites. Sider, der besvarer ét spørgsmål direkte i de første linjer, er lettere for assistenter at citere. Mål din andel på de smalle prompts, du realistisk kan vinde, frem for på de generiske, hvor globale brands vil dominere i lang tid.