AI-værktøjer,
brugt ordentligt

Nej, og kurser, der sælges på det løfte, vildleder dig.

Værktøjerne fjerner noget af tiden til udkast og research og tilføjer nyt arbejde i stedet: at briefe, tjekke fakta, redigere for stemme og beslutte, hvad der overhovedet er værd at udgive. En models output er kun så godt som briefet og den dømmekraft, der bruges på det, og begge dele kommer stadig fra mennesker, der forstår din virksomhed og dine kunder. De teams, der får mest ud af det, er dem, der bruger den sparede tid på mere af det arbejde, kun mennesker kan lave, som interviews, egne fotos, holdninger og kundeindsigt. Det siger vi ligeud i starten af kurset, fordi urealistiske forventninger er hovedårsagen til, at AI skuffer.

Dem, der er værd at betale for, når kurset afholdes, og det ændrer sig fra kvartal til kvartal.

Vi underviser i metoden først: hvordan man briefer en model, itererer på dens output, efterprøver dens påstande og redigerer resultatet til noget, der kan udgives. Metoden kan overføres mellem ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot og det, der kommer næste gang, så dit team ikke skal starte forfra ved hver ny version. Derefter viser vi den i de værktøjer, der lige nu løser hver opgave bedst, også assistenter til billeder og video, hvor de passer til jeres arbejde. Har jeres virksomhed allerede standardiseret på én platform, for eksempel Microsoft 365 Copilot, bygger vi kurset op om den, så færdighederne kan bruges fra første dag tilbage på jobbet.

Kun på en konto og med indstillinger, som jeres virksomhed har tjekket, og kun inden for en politik, dit team forstår.

Private konti hos mange AI-tjenester kan bruge samtalerne til at forbedre modellerne, medmindre den indstilling er slået fra, mens erhvervs- og enterpriseabonnementer generelt giver kontraktlige løfter om ikke at træne på dine data. Efter GDPR er du stadig ansvarlig for de personoplysninger, du deler, og kundekontrakter kan begrænse fortrolige oplysninger yderligere. Den sikre standard er enkel: ingen personoplysninger, adgangskoder eller fortroligt kundemateriale i et værktøj, der ikke er godkendt. Kurset gennemgår, hvordan man anonymiserer input, hvilke indstillinger man skal tjekke, og hvordan man skriver reglerne ned. Ved kontraktlige eller juridiske spørgsmål bør I inddrage jeres rådgiver om databeskyttelse.

Giv modellen konkret materiale at arbejde med, og redigér så resultatet lige så hårdt, som du ville redigere et udkast fra en juniortekstforfatter.

Generisk output kommer som regel af generisk input. En prompt, der beder om et blogindlæg om et emne, giver gennemsnittet af alt, der allerede er skrevet om det. Et brief med kundens faktiske spørgsmål, dine egne eksempler, tal og holdninger, en prøve på din stemme og en klar læser giver noget, der er langt tættere på brugbart. Derefter klarer redigeringen resten: at skære forbehold og fyld væk, erstatte brede påstande med konkrete og tjekke hvert faktum. På kurset øver I begge halvdele på jeres eget indhold. Når der ligger en bunke, der skal rettes, kan vores ydelse med omskrivning af AI-udkast tage over.

Ja, en kort en, og helst før vanerne sætter sig, ikke bagefter.

En brugbar AI-politik fylder en side eller to. Den siger, hvilke værktøjer der er godkendt, hvilke data der aldrig må lægges ind i dem, hvilke opgaver AI må hjælpe med, hvem der tjekker resultatet, og hvornår brugen skal oplyses over for kunderne. EU’s AI-forordning kræver også, at organisationer, der bruger AI-systemer, træffer foranstaltninger for at sikre tilstrækkelige AI-færdigheder hos deres medarbejdere, og en politik kombineret med undervisning er den praktiske måde at vise det på. Kursets sidste session skriver jeres politik sammen med teamet, så den afspejler, hvordan folk faktisk arbejder. Vores side om oprydning i AI-formuleringer går mere i dybden med forfatterskabet.

Det afhænger af teamets udgangspunkt og opgaverne, så vi aftaler længden, når vi planlægger kurset.

Et team, der kun har brug for det grundlæggende, sikker brug og en politik, kan nå meget på én fokuseret session. Et team, der vil ændre, hvordan det skriver udkast, researcher og producerer indhold fra uge til uge, får mere ud af en kort række sessioner med tid imellem til at bruge det lærte på rigtigt arbejde. Vi anbefaler en opfølgning, når teamet har brugt værktøjerne i nogle uger, fordi de mest nyttige spørgsmål først dukker op i praksis. Kurserne kan holdes på engelsk, dansk eller græsk, hos jer eller hos os i København, og vi tilpasser eksemplerne til jeres eget indhold.